08 - PYTHON

Difficulté

08 - PYTHON

Bienvenue dans ce module composé de plusieurs chapitres et projets dédiés à la programmation en Python. En finance de marché, la maîtrise d’un langage de programmation comme Python est devenu un atout essentiel pour réussir ses entretiens et pouvoir être opérationnel dès le début de votre future expérience.

Cours proposé parZiyad El YaagoubiZiyad El Yaagoubi

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Contenu du module

Ce module a justement été pensé pour répondre à cette problématique. Il vous permettra d’acquérir l’ensemble des compétences techniques recherchées en finance de marché. Tout d’abord, les concepts fondamentaux de Python seront enseignés de manière approfondie : syntaxe, types de données, structures de contrôle, fonctions, modules. Vous apprendrez ensuite à interagir avec des bases de données, compétence indispensable pour traiter de grands volumes de données financières. Les principes de la programmation orientée objet feront l’objet d’un projet exclusif. Enfin la gestion des erreurs et l’utilisation d’environnements virtuels sur Python vous permettront d’être opérationnel sur Python très rapidement. Ce cours vous assurera ainsi une importante maîtrise de Python qui sera très valorisé lors de vos futurs entretiens en finance de marché.

Après un cours, vous aurez souvent l’occasion de tester vos connaissances via un QCM sur les notions abordées en Python.

11 - Fondamentaux - Finance de marché

1-5 Les boucles
1-9 La gestion d'erreurs
1-10 Les chaînes de caractères
1-6 Les fonctions
1-1 Les commentaires
1-13 Les dictionnaires
1-11 Les listes
1-7 La fonction Lambda
1-8 Les modules
1-2 Les variables
1-3 Les opérations
1-14 Les fonctions basiques
1-4 Les conditions
1-12 Les tulpes

20 - Introduction Python - Finance de marché

0-1 Installation Python & VSC
0-2 Configuration Virtual Environment

32 - Numpy - Finance de marché

2-1 Création de tableaux
2-5 Opération arithmétiques élémentaires
2-4 Redimensionner un tableau
2-6 Fonctions, Statistiques & NaN
2-2 Propriétés des tableaux
2-3 Indexation & Slicing
2-7 Opération vectorielles & matricielles - Tri & Recherche

43 - Matplotlib - Pandas - Finance de marché

3-4 Matplotlib - Création de sous-graphiques
3-5 Pandas - Introduction
3-1 Matplotlib - Introduction
3-8 Pandas - Series & Dataframes
3-6 Pandas - Cleaning Dataframe
3-2 Matplotlib - Personnaliser graphique
3-7 Pandas - Indexing & Slicing
3-3 Matplotlib - Le cycle de vie d'une figure

5Projets Python

Projet Python 3 - Monte Carlo
Projet Python 1 - Jegadeesh et Titman (1993)
Projet Python 2 - Stratégie Long / Short
Projet Python 4 - Options
08 - PYTHON

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